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Cette référence précieuse répond à des questions cruciales telles que: Comment puis-je comparer les stratégies Devrais-je le commerce agressif ou passivement Comment puis-je estimer les coûts de négociation, trancher une commande, et mesurer la performance et des dizaines de plus. Optimal Trading Strategies est le premier livre à donner aux professionnels la méthodologie et le cadre dont ils ont besoin pour prendre des décisions de mise en œuvre éclairées basées sur les objectifs et les objectifs des fonds qu'ils gèrent et des clients qu'ils servent. Tweet Description: Nous explorons diverses stratégies de trading d'un point de vue mathématique et pratique. En utilisant un mouvement brownien géométrique avec un désordre pour modéliser les bulles des prix des actifs, nous appliquons ce modèle à plusieurs périodes et explorons les stratégies de trading sur les données réelles du marché (SP500, NASDAQ et SSE Composite). Nous savons que le modèle mathématique réussit à prédire les grands événements du marché tels que la crise de 2008, mais ne parvient pas à générer des gains au cours des périodes de croissance du marché sain. Trois modèles pratiques sont également présentés et montrent que le commerce bénéfique peut être réalisé en utilisant quelques hypothèses déterministes simples. Les méthodes mathématiques et pratiques sont comparées. Tweet Description: Dans l'annexe, nous examinons deux problèmes concernant l'ICPP. Tout d'abord, nous prouvons que l'ICPP est une stratégie optimale pour maximiser une fonction d'utilité HARA. Deuxièmement, nous étudions l'exécution optimale de l'ICPP en présence des coûts de transaction. Tweet Description: Optimal Mean Reversion Trading: Analyse mathématique et applications pratiques fournit une étude systématique du problème pratique de la négociation optimale en présence d'une dynamique des prix de revirement moyen. 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Ce livre sera un outil utile pour quiconque s'intéresse à l'ingénierie financière, en particulier la négociation algorithmique et le commerce des matières premières, et voudrait comprendre les stratégies mathématiquement optimales dans différents environnements de marché. Contenu: IntroductionTrading Under OrnsteinUhlenbeck ModelTrading Sous le modèle d'organisation exponentiel OU ModelTrading sous CIR ModelFutures under Mean ReversionOptions Liquidation of OptionsDispositifs dérivés du crédit Lectoraux: Étudiants de doctorat et de maîtrise, étudiants de premier cycle avancés, praticiens et chercheurs en ingénierie financière avec un intérêt particulier ou une spécialisation en trading algorithmique. Notamment le trading en paires) et les ETF, les futures, les matières premières, les dérivés de volatilité et le risque de crédit. Principales caractéristiques: Contient à la fois une analyse des stratégies de négociation et des méthodes et des moyens de mise en œuvre pratiqueApproaches le sujet en utilisant une approche équilibrée de l'analyse rigoureuse et des exemples réels tirés de divers secteurs du marché tels que les fonds à revenu fixe, les matières premières, OptionsIncludes analyse détaillée des stratégies de négociation de paires basées sur l'ETF et d'autres stratégies de réversion moyensExplains questions impliquées dans la vie quotidienne des commerçants, allant au-delà des mathématiques de tradingProvide la justification mathématique et l'amélioration quantitative pour certaines stratégies de trading intuitive qui peut être utilisé par Mots-clés: Stratégies de négociationMean ReversionOptimale StoppingOptimal SwitchingStop-LossStochastic ProcessesEchange-Traded Funds (ETFS) OrnsteinUhlenbeck ModèleCox-Ingersoll-Ross (CIR) Modèle tweet Description: Les ressources devraient être utilisées avec parcimonie tant du point de vue de l'économie que de l'écologie. Ainsi, dans le contrôle des processus industriels, économiques et sociaux, l'optimisation est l'outil de choix. Dans ce domaine de l'analyse numérique appliquée, la FEDERATION INTERNATIONALE DE CONTRÔLE AUTOMATIQUE (IFAC) agit comme un lien entre les groupes de recherche dans les universités, les laboratoires de recherche nationaux et l'industrie. A cet effet, le comité technique Mathématiques du contrôle de l'IFAC organise des conférences biennales dans le but de réunir des experts pour échanger des idées, des expériences et des développements futurs dans les applications de contrôle de l'optimisation. Il devrait y avoir une véritable boucle de rétroaction entre les mathématiciens, les informaticiens, les ingénieurs et les développeurs de logiciels. Cette boucle devrait comprendre la conception, l'application et la mise en œuvre d'algorithmes. Les contributions des industriels sont particulièrement importantes. Ces travaux contiennent des articles choisis d'un atelier sur CONTROL AP PLICATIONS OF OPTIMIZATION, qui a eu lieu à la Fachhochschule Miinchen en septembre 1992. Cet atelier était le neuvième d'une série de réunions bien réussi, à commencer par la Joint Automatic Control Conference à Denver En 1978 et suivie de conférences à Londres, Oberpfaffenhofen, San Francisco, Ca pri, Tbilissi et Paris. L'atelier a été suivi par quatre-vingt-dix chercheurs de quatre continents. Ce volume représente l'état de la technique sur le terrain, en mettant l'accent sur les progrès réalisés depuis la publication des actes de la réunion de Capri, édité par G. di Pillo sous le titre Applications de Contrôle de l'Optimisation et de la Programmation Non-linéaire. Tweet Description: Une édition nouvellement agrandie et mise à jour du classique de négociation, de conception, d'essais et d'optimisation des systèmes de négociation Trading experts systèmes Robert Pardo est de retour, et dans l'évaluation et l'optimisation des stratégies de négociation, Il dévoile comment il a perfectionné la programmation et les tests de systèmes de trading en utilisant une batterie réussie de ses propres techniques éprouvées par le temps. Avec ce livre, Pardo fournit des informations importantes aux lecteurs, de la conception de stratégies de trading réalisables à la mesure des questions comme le profit et le risque. Écrit dans un style simple et accessible, ce guide détaillé présente les commerçants avec un moyen de développer et de vérifier leur stratégie de négociation, peu importe la forme qu'ils sont actuellement usingstochastics, les moyennes mobiles, les modèles de graphique, RSI, ou méthodes d'éclatement. Que ce soit un commerçant cherche à améliorer leurs bénéfices ou tout simplement commencer à tester, l'évaluation et l'optimisation des stratégies de négociation offre des instructions pratiques et des conseils d'experts sur le développement, l'évaluation et l'application de gagner des systèmes de trading mécanique. Tweet Description: Ce livre fournit une introduction large à la théorie moderne de tarification d'actif. La théorie est autonome et unifiée en présentation. Les approches du non-arbitrage et de l'équilibre général de la théorie de la tarification des actifs sont traitées de manière cohérente dans le cadre de l'équilibre général. Il comble une lacune dans la littérature sur la tarification des actifs pour être à la fois avancé et complet. L'absence d'arbitrage représente une condition nécessaire à l'équilibre des marchés financiers. Cependant, l'absence d'arbitrage n'est pas une condition suffisante pour établir l'équilibre. Ces relations sont négligées par les partisans de l'approche sans arbitrage de la tarification des actifs. Ce livre aborde également les progrès récents sur les problèmes d'inversion soulevés dans la théorie des prix des actifs, qui comprennent le rôle informationnel des options financières et le contenu informationnel de la structure des taux d'intérêt Et les taux d'intérêt assujettis à des réclamations. L'inclusion des preuves et des dérivations pour améliorer la transparence des arguments sous-jacents et des conditions pour la validité de la théorie économique en fait un manuel avancé idéal ou livre de référence pour les étudiants diplômés spécialisés dans l'économie financière et quantitative finance. Les explications détaillées capteront l'intérêt du lecteur curieux, et il est assez complet pour fournir le matériel de base nécessaire pour approfondir le sujet et d'explorer la littérature de recherche. Les étudiants de premier cycle en économie avec une bonne compréhension du calcul, l'algèbre linéaire, Et les probabilités et les statistiques se trouveront prêts à aborder les sujets traités dans ce livre. Ils bénéficieront certainement de la couverture mathématique des processus stochastiques et de l'équation différentielle stochastique avec des applications en finance. Les étudiants de troisième cycle en mathématiques financières et ingénierie financière bénéficieront non seulement des outils mathématiques présentés dans ce livre, mais aussi des idées économiques qui sous-tendent la modélisation économique des marchés financiers. Ces groupes d'étudiants de troisième cycle apprendront les enjeux économiques impliqués dans Modélisation financière. Le livre peut être utilisé comme un texte avancé pour les étudiants de maîtrise et de doctorat dans tous les domaines de l'économie financière, les mathématiques financières, la finance mathématique et l'ingénierie financière. Il est également une référence idéale pour les praticiens et les chercheurs dans les sujets. Tweet Description: La croissance remarquable des marchés financiers au cours des dernières décennies a été accompagnée d'une explosion tout aussi remarquable dans l'ingénierie financière, le domaine interdisciplinaire axé sur les applications de la modélisation mathématique et statistique et de la technologie informatique aux problèmes de l'industrie des services financiers. Les objectifs de la recherche en ingénierie financière sont de développer des modèles stochastiques empiriques réalistes décrivant la dynamique des variables de risque financier, comme les prix des actifs, les taux de change et les taux d'intérêt, et de développer des méthodes analytiques, statistiques et statistiques pour mettre en œuvre les modèles et employer À concevoir et à évaluer des produits et des processus financiers pour gérer les risques et atteindre les objectifs financiers. Ce manuel décrit les derniers développements dans ce domaine en évolution rapide dans les domaines de la modélisation et de la tarification des produits dérivés financiers, de la modélisation des taux d'intérêt et du risque de crédit, de la tarification et des couvertures sur les marchés incomplets, de la gestion des risques et de l'optimisation des portefeuilles. Des chercheurs de premier plan dans chacun de ces domaines fournissent leur point de vue sur l'état de l'art en termes d'analyse, de calcul et de pertinence pratique. Les auteurs décrivent les résultats essentiels à ce jour, les méthodes et les outils fondamentaux, ainsi que de nouvelles opinions sur la littérature existante, les possibilités et les défis pour la recherche future. Tweet Description: Ce document développe une théorie de l'apparition des crises financières en résolvant les stratégies commerciales optimales des spéculateurs sur les marchés financiers, dans un modèle où chaque spéculateur essaie de coordonner ses métiers avec les marchés en observant les décisions des autres spéculateurs, En essayant simultanément de préempter le marché. L'interaction et la résolution de ces deux incitations conflictuelles sont analysées dans le cadre de régimes alternatifs des banques centrales. Notre modèle explique comment les structures d'information imparfaites empêcher les commerçants d'exploiter les opportunités rentables et suggère la façon dont les grands commerçants aider à atténuer ce problème en entreprenant un arbitrage risqué au début du processus d'investissement, en échange de plus grands profits, La stratégie de défense des banques centrales est un paramètre de ce modèle. Nous comparons la probabilité d'une crise sous des stratégies de défense alternatives et montrons que les autorités monétaires crédibles peuvent mieux défendre les régimes de change contre les chocs négatifs en ne divulguant pas leur valeur d'engagement sur le marché. Tweet Description: Compte tenu de l'explosion de l'intérêt pour les méthodes mathématiques pour résoudre les problèmes de la finance et du commerce, une grande partie de la recherche et le développement se déroule dans les universités, les grandes maisons de courtage, Des avancées mathématiques ont été faites tant sur le plan analytique que numérique pour trouver des solutions pratiques. Ce livre fournit une vue d'ensemble complète du matériel existant et original, sur ce que les mathématiques quand il est allié avec Mathematica peut faire pour la finance. Des théories sophistiquées sont présentées systématiquement dans un style convivial et une puissante combinaison de rigueur mathématique et de programmation Mathematica. Trois types de méthodes de solution sont mis en valeur: symbolique, numérique et Monte Carlo. De nos jours, seuls les bons ordinateurs personnels sont nécessaires pour manipuler les méthodes symboliques et numériques qui sont développées dans ce livre. Les fonctionnalités symboliques, numériques, de gestion des données et graphiques de Mathematica sont pleinement utilisées Les solutions Monte - Carlo de SDE scalaires et multivariables sont développées et largement utilisées pour discuter des questions commerciales telles que Black - Les Scholes et les Dupires PDE sont résolus symboliquement et numériquement. Des solutions numériques rapides aux problèmes de limites libres avec des détails de leurs réalisations Mathematica sont fournies. Étude complète de la diversification optimale du portefeuille, y compris une théorie originale de la couverture optimale du portefeuille en non-Log-Normal La dynamique des prix des actifs est présentée Le livre est conçu pour la communauté universitaire des instructeurs et des étudiants, et surtout, répondra aux besoins commerciaux quotidiens des investisseurs professionnels et individuels quantitativement inclinés. Tweet Description: Les auteurs ont fait un travail admirable. Ce livre est un aperçu révélateur et fascinant des technologies qui peuvent gouverner le monde financier dans les années à venir. The Financial Times, février 1997 Ce nouveau livre examine les progrès réalisés, tant en pratique qu'en théorie, en vue de produire un modèle utilisable du marché. Certains des fondements théoriques de la théorie du marché efficace sont en train d'être démolis. Tweet Description: La gestion quantitative du portefeuille d'actions combine théories et techniques avancées de plusieurs disciplines, y compris l'économie financière, la comptabilité, les mathématiques et la recherche opérationnelle. Bien que de nombreux textes soient consacrés à ces disciplines, peu d'entre eux traitent d'un investissement quantitatif en équité dans un cadre systématique et mathématique qui convient aux étudiants en investissement quantitatif. Assurant une base solide dans le sujet, la gestion quantitative du portefeuille d'actions: Techniques et applications modernes présente une vue d'ensemble autonome et un traitement mathématique détaillé de divers sujets. De la base théorique du financement du comportement aux techniques récemment développées, les auteurs révisent les stratégies d'investissement quantitatives et les facteurs couramment utilisés dans la pratique, y compris la valeur, l'élan et la qualité, accompagnés de leurs origines académiques. Ils présentent des techniques et des applications avancées dans les modèles de prévision de retour, la gestion des risques, la construction de portefeuille et la mise en œuvre de portefeuille, qui incluent des exemples de modèles multi-facteurs optimaux, de modèles contextuels et non linéaires, , Et le commerce optimal. Dans de nombreux cas, le texte relie les problèmes en termes mathématiques et illustre les concepts et solutions mathématiques à l'aide d'exemples numériques et empiriques. Idéal pour les étudiants dans les programmes de finance quantitatifs et quantitatifs, la Gestion quantitative du portefeuille équitable sert de guide pour combattre de nombreux problèmes de modélisation courants et fournit une riche compréhension de la gestion de portefeuille à l'aide d'une analyse mathématique. Tweet Description: La science de la négociation algorithmique et la gestion de portefeuille, avec son accent sur les processus de négociation algorithmique et les modèles commerciaux actuels, se distingue des autres de son genre. Robert Kissell, le premier auteur à discuter de négociation algorithmique à travers les différentes classes d'actifs, fournit des idées clés sur les façons de développer, tester et construire des algorithmes de négociation. Les lecteurs apprennent à évaluer les modèles d'impact sur le marché et à évaluer les performances des algorithmes, des commerçants et des courtiers et à acquérir les connaissances nécessaires à la mise en place de systèmes de négociation électronique. Ce livre précieux résume la structure du marché, la formation des prix et la façon dont les différents participants interagissent entre eux, y compris le bluff, la spéculation et le jeu. Les lecteurs apprennent les détails sous-jacents et les mathématiques des algorithmes de trading personnalisés, ainsi que des techniques avancées de modélisation pour améliorer la rentabilité grâce à la négociation algorithmique et les techniques de gestion des risques appropriées. Les sujets de gestion de portefeuille, y compris les facteurs quantitatifs et les modèles de boîtes noires, sont discutés et un site Web qui l'accompagne comprend des exemples, des jeux de données complétant les exercices du livre et des projets de grande envergure. Prépare les lecteurs à évaluer les modèles d'impact sur le marché et à évaluer les performances des algorithmes, des commerçants et des courtiers. Aide les lecteurs à concevoir des systèmes pour gérer le risque algorithmique et l'incertitude des pools sombres. Résume un cadre de prise de décision algorithmique pour assurer la cohérence entre les objectifs d'investissement et les objectifs commerciaux. Tweet Description: La science de la négociation algorithmique et la gestion de portefeuille, avec son accent sur les processus de négociation algorithmique et les modèles commerciaux actuels, se distingue des autres de son genre. Robert Kissell, le premier auteur à discuter de négociation algorithmique à travers les différentes classes d'actifs, fournit des idées clés sur les façons de développer, tester et construire des algorithmes de négociation. Les lecteurs apprennent à évaluer les modèles d'impact sur le marché et à évaluer les performances des algorithmes, des commerçants et des courtiers et à acquérir les connaissances nécessaires à la mise en place de systèmes de négociation électronique. Ce livre précieux résume la structure du marché, la formation des prix et la façon dont les différents participants interagissent entre eux, y compris le bluff, la spéculation et le jeu. Les lecteurs apprennent les détails sous-jacents et les mathématiques des algorithmes de trading personnalisés, ainsi que des techniques avancées de modélisation pour améliorer la rentabilité grâce à la négociation algorithmique et les techniques de gestion des risques appropriées. Les sujets de gestion de portefeuille, y compris les facteurs quantitatifs et les modèles de boîtes noires, sont discutés et un site Web qui l'accompagne comprend des exemples, des jeux de données complétant les exercices du livre et des projets de grande envergure. Prépare les lecteurs à évaluer les modèles d'impact sur le marché et à évaluer les performances des algorithmes, des commerçants et des courtiers. Aide les lecteurs à concevoir des systèmes pour gérer le risque algorithmique et l'incertitude des pools sombres. Résume un cadre de prise de décision algorithmique pour assurer la cohérence entre les objectifs d'investissement et les objectifs commerciaux. Tweet Description: Les dernières recherches de pointe sur la microstructure du marché Sur la base de la conférence de décembre 2010 sur la microstructure du marché, organisée avec l'aide de l'Institut Louis Bachelier, ce guide réunit les principaux penseurs pour discuter de ce domaine important de la finance moderne. Il fournit aux lecteurs un aperçu essentiel de l'origine des faits stylisés anormaux bien connus dans les séries de prix financiers, à savoir la queue lourde, la volatilité et le regroupement, et illustre leur impact sur l'organisation des marchés, les coûts d'exécution, l'impact sur les prix et la liquidité de l'organisation. Les marchés électroniques et d'autres questions soulevées par les transactions à haute fréquence. Des contributeurs de renommée internationale couvrent des sujets tels que l'analyse de données à haute fréquence, les statistiques de données à haute fréquence, l'impact sur le marché et le commerce optimal. Il s'agit d'un guide incontournable pour les praticiens et les universitaires en finance quantitative. Tweet Description: Ce volume contient une sélection de documents faisant référence à des conférences présentées lors du symposium Operations Research 2006 tenu à l'Université de Karlsruhe. Le symposium a présenté l'état de l'art dans la recherche opérationnelle et les domaines connexes en économie, en mathématiques et en informatique et a démontré la large applicabilité de ses thèmes centraux, en mettant l'accent sur Bâle II, l'un des défis les plus actuels de la recherche opérationnelle. Tweet Description: Suite au colloque KES-AMSTA (KES-AMSTA 2007) qui s'est déroulé à Wroclaw (Pologne), le 31 mai 2007, le deuxième événement de la série de symposium KES-AMSTA KES-AMSTA 2008) a eu lieu à Incheon, en Corée, en mars 2628. Le symposium a été organisé par l'École d'Informatique et d'Informatique de l'Université d'Inha, KES International et le Groupe Focus KES sur les Systèmes Agent et Multifonction. La série Symposium KES-AMSTA est une sous-série de la série de conférences KES. L'objectif du symposium était de fournir un forum international pour la recherche scientifique sur les technologies et les applications des systèmes agents et multi-agents. Les systèmes agents et multi-agents sont liés aux logiciels modernes qui ont longtemps été reconnus comme une technologie prometteuse pour la construction de systèmes autonomes, complexes et intelligents. Un développement clé dans le domaine des systèmes agents et multi-agents a été la spécification des langages de communication des agents et la formalisation des ontologies. Les langages de communication des agents sont destinés à fournir des mécanismes déclaratifs standard pour les agents de communiquer des connaissances et de faire des requêtes les uns des autres, tandis que les ontologies sont destinées à la conceptualisation du domaine des connaissances. Le symposium a attiré un très grand nombre de scientifiques et de praticiens qui ont soumis leurs travaux pour neuf pistes principales concernant la méthodologie et les applications des systèmes agents et multi-agents, une piste doctorale et deux sessions spéciales. Tweet Description: Ce livre reflète l'état de l'art sur la dynamique économique non linéaire, la modélisation des marchés financiers et la finance quantitative. Il contient dix-huit articles portant sur des sujets allant de la macroéconomie de déséquilibre, de la dynamique monétaire, du marché financier et des modèles de marché à ordre limité avec des agents hétérogènes rationnellement bornés à l'estimation, à la modélisation des séries chronologiques et à l'analyse empirique et à la gestion des risques des produits d'intérêt, Et le prix des options américaines avec une volatilité stochastique à l'évaluation du risque et des dérivés du marché de l'électricité. Le livre illustre quelques-uns des outils de recherche les plus récents dans ces domaines et intéressera les économistes travaillant dans la dynamique économique et la modélisation du marché financier, aux mathématiciens qui s'intéressent à l'application de la théorie de la complexité à l'économie et aux finances, Financiers intéressés par la modélisation des contrats à terme, des contrats à terme et du marché de l'électricité, la tarification des dérivés et la gestion des risques. Tweet Description: La prévision du risque de portefeuille a été et continue d'être un domaine de recherche actif pour les universitaires et les praticiens. Presque toutes les sociétés de gestion de placements institutionnels utilisent des modèles quantitatifs pour leurs prévisions de portefeuille, et les chercheurs ont exploré des modèles fondations économétriques, la performance relative et les implications pour le comportement des marchés des capitaux et l'équilibre des prix des actifs. Analyse des risques du portefeuille fournit un aperçu approfondi et approfondi de la modélisation des risques financiers, en mettant l'accent sur les applications pratiques, la réalité empirique et la perspective historique. Partant de l'analyse de la moyenne des variances et du modèle d'évaluation des immobilisations, les auteurs donnent un compte rendu complet et détaillé des modèles factoriels qui sont la clé d'une analyse de risque réussie dans chaque contexte économique. Les thèmes abordés vont des mérites relatifs des modèles fondamentaux, statistiques et macroéconomiques, à GARCH et à d'autres modèles de séries temporelles, aux propriétés de l'indice de volatilité VIX. Le livre couvre à la fois les classes d'actifs traditionnels et alternatifs, et comprend des traitements approfondis de l'intégration du modèle et l'évaluation. Le risque de crédit et de liquidité et l'incertitude des événements extrêmes sont examinés de manière intuitive et rigoureuse. Un examen approfondi de la littérature accompagne chaque sujet. Les auteurs complètent les techniques de modélisation de base avec des références à des applications, des études empiriques et des textes mathématiques avancés. Ce livre est essentiel pour les praticiens financiers, les chercheurs, les universitaires et les étudiants qui veulent comprendre la nature des marchés financiers ou travailler à les améliorer. Tweet
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